2021年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試大綱公布了，都考哪些內(nèi)容呢？哪些是必須掌握的內(nèi)容呢？醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)小編整理了公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師大綱必掌握內(nèi)容：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析，希望對考生復(fù)習(xí)有所幫助，一個(gè)人看書很無聊，不如來醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)聽聽老師講課，現(xiàn)在正值醫(yī)考報(bào)名季，800元購課抵扣券限量搶，點(diǎn)擊搶購>

　　第3講　隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析

【考頻指數(shù)】★★★★

【考點(diǎn)精講】

1.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析將總的變異分為3部分：處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差變異。

（1）處理組間的變異：用SS_處理表示，指各個(gè)處理組間均數(shù)大小不等的差異，其產(chǎn)生原因是處理因素和隨機(jī)誤差。

（2）區(qū)組間的變異：用SS_區(qū)組表示，指各個(gè)區(qū)組間均數(shù)大小不等的差異，其產(chǎn)生原因是區(qū)組因素和隨機(jī)誤差。

（3）誤差變異：用SS_誤差表示，指由于個(gè)體變異和隨機(jī)測量誤差造成的差異，其產(chǎn)生原因是隨機(jī)誤差。

2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：通常是將受試對象按性質(zhì)（如動物的窩別、性別、體重等非實(shí)驗(yàn)因素）相同或相近者組成b個(gè)區(qū)組（又稱配伍組），再將每個(gè)區(qū)組中的受試對象分別隨機(jī)分配到k個(gè)處理組中去。

【進(jìn)階攻略】掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的變異分解。

【知識點(diǎn)隨手練】

一、A1型選擇題

1.配伍組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析有

A.SS_總=SS_組間+SS_區(qū)組+SS_誤差

B.SS_總=SS_組間+SS_區(qū)組

C.SS_總=SS_組間+SS_誤差

D.SS_總=SS_組間+SS_組內(nèi)

E.SS_總=SS_組間－SS_組內(nèi)

二、A2型選擇題

1.欲比較三種藥物降低乙肝病人血液中GPT量的效果。已知病情和年齡對治療效果有影響，將12名男性乙肝病患者按病情和年齡相近配成4組，每組3人；再把每一配伍組的3人隨機(jī)分配到3個(gè)治療組，每名患者測得治療后的GPT下降量。首選的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法是

A.多個(gè)樣本率比較的χ²檢驗(yàn)

B.4×3列表χ²檢驗(yàn)

C.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析

D.區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析

E.區(qū)組設(shè)計(jì)資料的秩和檢驗(yàn)

2.欲研究A、B兩種方法測定同一批新生兒臍動脈血微量元素含量是否不同，收集了32例經(jīng)產(chǎn)道自然分娩的足月新生兒，測得其臍動脈血中鋅的含量。下列說法中正確的是

A.只能選用成組t檢驗(yàn)

B.只能選用配對t檢驗(yàn)

C.只能選用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析

D.只能選用區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析

E.可選用配對t檢驗(yàn)或區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析

【知識點(diǎn)隨手練參考答案及解析】

一、A1型選擇題

1.【答案及解析】A。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析將總的變異分為3部分：處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差變異。

二、A2型選擇題

1.【答案及解析】D。本題屬于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，應(yīng)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析中的變異分解：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)又稱配伍組設(shè)計(jì)，通常是將受試對象按性質(zhì)相同或相近者組成b個(gè)區(qū)組，再將每個(gè)區(qū)組中的受試對象分別隨機(jī)分配到k個(gè)處理組中去。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析屬無重復(fù)數(shù)據(jù)的兩因素方差分析。

2.【答案及解析】E。配對設(shè)計(jì)的數(shù)值變量資料可用配對t檢驗(yàn)或區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析。配對t檢驗(yàn)的基本原理是若兩種處理效應(yīng)相同其差值的總體均數(shù)等于0。

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